Anotace
Přednáška poskytuje účastníkům, zejména doktorandům, projektovým data managerům/kurátorům/stewardům či řešitelům národních či mezinárodních grantů, vhled do základních praktik správy výzkumných dat (RDM) s důrazem na FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principy a motivaci v kontextu otevřené vědy (OS). Účastníci se seznámí se základní terminologií a skrze příklady a diskusi si osvojí základy dobré praxe RDM. Absolventi přednášky budou mít základní přehled o oblasti RDM v kontextu OS, budou schopni aplikovat FAIR principy na své projekty a budou znát zdroje pro další sebevzdělávání v této oblasti.
Přínos pro účastníky
- Orientace v základních pojmech a dobrých praktikách správy výzkumných dat (RDM)
- Vysvětlení FAIR principů
- Motivace pro dodržování dobré praxe RDM a FAIR
Úroveň
začátečník, středně-pokročilý
Jazyk
čeština
Předpoklady
zájem o problematiku správy výzkumných dat
Lektor
Ing. Jan Vališ
Ing. Jan Vališ vystudoval Analytickou a fyzikální chemii, resp. Analytickou chemii a jakostní inženýrství na Vysoké škole chemicko-technologické v Praze (VŠCHT Praha). Čtvrtým rokem se v rámci doktorského studia zabývá využitím číslicového zpracování signálu a strojového učení pro automatizaci zpracování a vyhodnocení in vivo Ramanových spekter s cílem diagnostikovat závažná onemocnění jako kolorektální karcinom či karcinom plic.
Kromě výzkumu a výuky na VŠCHT Praha působí také jako fakultní datasteward, kde spolu s kolegy z Data Stewardship Support týmu poskytuje řešitelům národních i mezinárodních grantů metodickou podporu v oblasti správy výzkumných dat (RDM), aby plnili open science (OS) požadavky poskytovatelů podpory. Od letošního ledna se metodikou a podporou RDM a OS v rámci projektu NCIP zabývá i v rámci Národní Technické Knihovny (NTK).
