Správa dat pro umělou inteligenci a strojové učení z pohledu výpočetního prostředí a uživatelských požadavků
IT4Innovations Národní Superpočítačové Centrum
Ostrava
Školení proběhne fyzicky v Ostravě v budově IT4Innovations Národního Superpočítačového Centra
Anotace
Workshop se zaměřuje na prezentaci technik a postupů nezbytných pro efektivní práci s daty v kontextu umělé inteligence a strojového učení a na prezentaci konkrétních výzkumných příkladů z oblasti AI a ML a jejich požadavků či aktuálních problémů.
Během expertně vedených prezentací a diskusí budou představeny příklady nástrojů a frameworků, které usnadňují práci s datovými sadami s ohledem na využití superpočítačové infrastruktury pro trénování AI modelů. Dále budou moci účastníci zjistit představy vědců z různých oborů o tom, jaké konkrétní potřeby a výzvy v této oblasti mají.
Účastníci z různorodých vědeckých disciplín budou mít příležitost sdílet své zkušenosti a specifické požadavky, které se týkají správy a přenosu dat v kontextu jejich výzkumu. Formát workshopu bude velmi interaktivní. Očekáváme tedy od účastníků aktivní účast v diskusi a definování potřeb výzkumných komunit v oblasti správy dat pro umělou inteligenci a strojové učení.
Workshop je určen členům pracovních skupin EOSC CZ. Odkaz na program workshopu: zde.
Úroveň
pokročilý
Jazyk
čeština
Lektoři
Jan Martinovič (VŠB-TUO)
Vít Vondrák (VŠB-TUO)
Martin Golasowski (VŠB-TUO)
Georgy Ponimatkin/ Martin Cífka (ČVUT)
Rudolf Wittner (MUNI)
Matej Antol, Teréza Slanináková, Aleš Křenek (MUNI)
Vladimír Ulman (VŠB-TUO)
Michal Kozubek (MUNI)
Petr Holub (MUNI)
Mikoláš Jurda (MUNI)
